Maç panosu
AI tennis tahminler: professional maç breakdown
The page gathers the upcoming maçlar of the selected sport, model olasılıklar, oranlar, results and AI breakdowns in a single maç center.
Canlı kazanma olasılığı (piyasa kaynaklı) — ne sıklıkla kazandığı, kâr tahmini değil.
Chulak, Zoya
Syrtveit, Nora
Daems J
Giza L
Rapagnetta, Daniele
Lokoli L
Basile P
Hipfl N
Nagel A
Mazur D. (Ger)
Herbert P-H
Miyoshi, Kenta (2004)
Balshaw, Felix
Pow, Luca
Zapp, Logan
Treacy, Adrian
Duran, Birtan
Mayoral, Clement
Tüm istatistikler ve model sonuçları
Model ve piyasa
Glicko 1 / 2: 52.0% / 48.0%
Market 1 / 2: 51.4% / 48.6%
Favori tuzağı: no
Veri bütünlüğü: 39%
Maç bağlamı
Bahis şirketi kapsamı: 1×2 6 · total 0
Turnuva: Uluslararası UTR PTT Nashville Erkekler +H 02, 5-8 Playoff
Jacques, Houston
Ushizima H H
Tüm istatistikler ve model sonuçları
Model ve piyasa
Glicko 1 / 2: 38.9% / 61.1%
Market 1 / 2: 38.2% / 61.8%
Favori tuzağı: no
Veri bütünlüğü: 33%
Maç bağlamı
Bahis şirketi kapsamı: 1×2 4 · total 0
Turnuva: Uluslararası UTR PTT Nashville Erkekler +H 02, 5-8 Playoff
Vassar A
Vasilescu, London
Tüm istatistikler ve model sonuçları
Model ve piyasa
Glicko 1 / 2: 60.6% / 39.4%
Market 1 / 2: 60.8% / 39.2%
Favori tuzağı: no
Veri bütünlüğü: 33%
Maç bağlamı
Bahis şirketi kapsamı: 1×2 6 · total 0
Turnuva: Uluslararası UTR PTT Nashville Erkekler +H 02, 5-8 Playoff
Candiotto A / Mi Lan
Fullana L./Souza M.
Oradini G
Weis, Alexander
Tüm istatistikler ve model sonuçları
Model ve piyasa
Glicko 1 / 2: 46.9% / 53.1%
Market 1 / 2: 48.7% / 51.4%
Favori tuzağı: no
Veri bütünlüğü: 39%
Maç bağlamı
Bahis şirketi kapsamı: 1×2 1 · total 0
Turnuva: Uluslararası World Tenis. Erkekler. Italy. Çiftler
Hipfl N./Oradini Dzh.
Bosio G / Martin Manzano J C
Tüm istatistikler ve model sonuçları
Model ve piyasa
Glicko 1 / 2: 51.2% / 48.8%
Market 1 / 2: 50.0% / 50.0%
Favori tuzağı: no
Veri bütünlüğü: 39%
Maç bağlamı
Bahis şirketi kapsamı: 1×2 4 · total 0
Turnuva: Uluslararası World Tenis. Erkekler. Italy. Çiftler
Reynoldson, Ellison
Kovalcik, Jessica
Tüm istatistikler ve model sonuçları
Model ve piyasa
Glicko 1 / 2: 49.5% / 50.5%
Market 1 / 2: 49.5% / 50.5%
Favori tuzağı: no
Veri bütünlüğü: 33%
Maç bağlamı
Bahis şirketi kapsamı: 1×2 6 · total 0
Turnuva: Uluslararası UTR PTT East Lansing Kadınlar 01, 13-16 Playoff
Blackford, Ellie
Ivanova, Ekaterina
Tüm istatistikler ve model sonuçları
Model ve piyasa
Glicko 1 / 2: 35.0% / 65.0%
Market 1 / 2: 34.2% / 65.8%
Favori tuzağı: no
Veri bütünlüğü: 39%
Maç bağlamı
Bahis şirketi kapsamı: 1×2 4 · total 0
Turnuva: Uluslararası UTR PTT East Lansing Kadınlar 01, 13-16 Playoff
Cobolli, Flavio
Fils, Arthur
Tüm istatistikler ve model sonuçları
Model ve piyasa
Glicko 1 / 2: 32.4% / 67.6%
Market 1 / 2: 30.7% / 69.4%
Favori tuzağı: no
Veri bütünlüğü: 39%
Maç bağlamı
Bahis şirketi kapsamı: 1×2 7 · total 0
Turnuva: Cincinnati, USA
Wells, Colson
Battle, Lincoln
Tüm istatistikler ve model sonuçları
Model ve piyasa
Glicko 1 / 2: 53.5% / 46.5%
Market 1 / 2: 53.5% / 46.5%
Favori tuzağı: no
Veri bütünlüğü: 39%
Maç bağlamı
Bahis şirketi kapsamı: 1×2 4 · total 0
Turnuva: Uluslararası UTR PTT East Lansing Erkekler 01, 17-20 Playoff
Corwin, Felix
Corwin, Oscar
Shaya, Pierce
Balthazor, Nolan
Tüm istatistikler ve model sonuçları
Model ve piyasa
Glicko 1 / 2: 50.9% / 49.1%
Market 1 / 2: 50.0% / 50.0%
Favori tuzağı: no
Veri bütünlüğü: 33%
Maç bağlamı
Bahis şirketi kapsamı: 1×2 6 · total 0
Turnuva: Uluslararası UTR PTT East Lansing Erkekler 01, 17-20 Playoff
Nelson, Thomas
Gordon, Andrew
Tüm istatistikler ve model sonuçları
Model ve piyasa
Glicko 1 / 2: 56.4% / 43.6%
Market 1 / 2: 57.5% / 42.5%
Favori tuzağı: no
Veri bütünlüğü: 39%
Maç bağlamı
Bahis şirketi kapsamı: 1×2 6 · total 0
Turnuva: Uluslararası UTR PTT East Lansing Erkekler 01, 17-20 Playoff
Lamchinniah, Henry
Spurling, Nischal
Tüm istatistikler ve model sonuçları
Model ve piyasa
Glicko 1 / 2: 44.3% / 55.7%
Market 1 / 2: 43.0% / 57.0%
Favori tuzağı: no
Veri bütünlüğü: 39%
Maç bağlamı
Bahis şirketi kapsamı: 1×2 6 · total 0
Turnuva: Uluslararası UTR PTT East Lansing Erkekler 01, 17-20 Playoff
Pascual Ferra, Roger
Suresh, Dhakshineswar
Tüm istatistikler ve model sonuçları
Model ve piyasa
Glicko 1 / 2: 36.4% / 63.6%
Market 1 / 2: 35.5% / 64.5%
Favori tuzağı: no
Veri bütünlüğü: 39%
Maç bağlamı
Bahis şirketi kapsamı: 1×2 6 · total 0
Turnuva: Winston Salem, USA, Qualifying
Shelbayh, Abdullah
Seggerman, Ryan
Tüm istatistikler ve model sonuçları
Model ve piyasa
Glicko 1 / 2: 68.1% / 31.9%
Market 1 / 2: 69.0% / 31.0%
Favori tuzağı: no
Veri bütünlüğü: 39%
Maç bağlamı
Bahis şirketi kapsamı: 1×2 5 · total 0
Turnuva: Uluslararası Winston Salem, USA
Pegula, Jessica
Swiatek, Iga
Tüm istatistikler ve model sonuçları
Model ve piyasa
Glicko 1 / 2: 33.5% / 66.5%
Market 1 / 2: 32.0% / 68.0%
Favori tuzağı: no
Veri bütünlüğü: 72%
Maç bağlamı
Court:Lindner Femili Tenis Senter, Stadyum
Bahis şirketi kapsamı: 1×2 5 · total 0
Turnuva: Uluslararası Cincinnati, USA
Nakashima, Brandon
Tiafoe, Frances
Tüm istatistikler ve model sonuçları
Model ve piyasa
Glicko 1 / 2: 52.5% / 47.5%
Market 1 / 2: 51.9% / 48.1%
Favori tuzağı: no
Veri bütünlüğü: 72%
Maç bağlamı
Court:Lindner Femili Tenis Senter, Stadyum
Bahis şirketi kapsamı: 1×2 6 · total 0
Turnuva: Uluslararası Cincinnati, USA
Villanueva G
Aguilar Cardozo J
Tüm istatistikler ve model sonuçları
Model ve piyasa
Glicko 1 / 2: 45.7% / 54.3%
Market 1 / 2: 45.6% / 54.4%
Favori tuzağı: no
Veri bütünlüğü: 44%
Maç bağlamı
Bahis şirketi kapsamı: 1×2 6 · total 0
Turnuva: Uluslararası World Tenis. Erkekler. Paraguay. Çiftler
Sakellaridis, Stefanos
Daniel, Taro
Tüm istatistikler ve model sonuçları
Model ve piyasa
Glicko 1 / 2: 47.6% / 52.4%
Market 1 / 2: 47.8% / 52.3%
Favori tuzağı: no
Veri bütünlüğü: 39%
Maç bağlamı
Bahis şirketi kapsamı: 1×2 6 · total 0
Turnuva: Uluslararası Quebec City, Canada
Werner, Caroline
Vidmanova, Darja
Tüm istatistikler ve model sonuçları
Model ve piyasa
Glicko 1 / 2: 19.4% / 80.6%
Market 1 / 2: 17.0% / 83.0%
Favori tuzağı: no
Veri bütünlüğü: 39%
Maç bağlamı
Bahis şirketi kapsamı: 1×2 6 · total 0
Turnuva: Monterrey, Mexico, Qualifying
Jeanjean, Leolia
Rakhimova, Kamilla
Tüm istatistikler ve model sonuçları
Model ve piyasa
Glicko 1 / 2: 38.2% / 61.8%
Market 1 / 2: 36.6% / 63.4%
Favori tuzağı: no
Veri bütünlüğü: 39%
Maç bağlamı
Bahis şirketi kapsamı: 1×2 4 · total 0
Turnuva: Monterrey, Mexico, Qualifying
Udvardy, Panna
Arango, Emiliana
Tüm istatistikler ve model sonuçları
Model ve piyasa
Glicko 1 / 2: 45.2% / 54.8%
Market 1 / 2: 43.6% / 56.4%
Favori tuzağı: no
Veri bütünlüğü: 39%
Maç bağlamı
Bahis şirketi kapsamı: 1×2 6 · total 0
Turnuva: Monterrey, Mexico, Qualifying
Liang, En-Shuo
Kraus, Sinja
Tüm istatistikler ve model sonuçları
Model ve piyasa
Glicko 1 / 2: 33.1% / 66.9%
Market 1 / 2: 32.1% / 67.9%
Favori tuzağı: no
Veri bütünlüğü: 39%
Maç bağlamı
Bahis şirketi kapsamı: 1×2 6 · total 0
Turnuva: Monterrey, Mexico, Qualifying
Tararudee, Lanlana
Timofeeva, Maria
Tüm istatistikler ve model sonuçları
Model ve piyasa
Glicko 1 / 2: 65.9% / 34.1%
Market 1 / 2: 66.0% / 34.0%
Favori tuzağı: no
Veri bütünlüğü: 39%
Maç bağlamı
Bahis şirketi kapsamı: 1×2 4 · total 0
Turnuva: Monterrey, Mexico, Qualifying
Bondar, Anna
Jacquemot, Elsa
Tüm istatistikler ve model sonuçları
Model ve piyasa
Glicko 1 / 2: 64.9% / 35.1%
Market 1 / 2: 65.6% / 34.4%
Favori tuzağı: no
Veri bütünlüğü: 39%
Maç bağlamı
Bahis şirketi kapsamı: 1×2 4 · total 0
Turnuva: Monterrey, Mexico, Qualifying
Rodriguez, Victoria
Putintseva, Yulia
Tüm istatistikler ve model sonuçları
Model ve piyasa
Glicko 1 / 2: 11.4% / 88.6%
Market 1 / 2: 7.3% / 92.7%
Favori tuzağı: no
Veri bütünlüğü: 39%
Maç bağlamı
Bahis şirketi kapsamı: 1×2 3 · total 0
Turnuva: Uluslararası Monterrey, Mexico, Qualifying
Joint, Maya
Hinojosa Gomez, Jessica
Royer, Valentin
Martinez, Pedro
Tüm istatistikler ve model sonuçları
Model ve piyasa
Glicko 1 / 2: 66.7% / 33.3%
Market 1 / 2: 68.3% / 31.7%
Favori tuzağı: no
Veri bütünlüğü: 39%
Maç bağlamı
Bahis şirketi kapsamı: 1×2 6 · total 0
Turnuva: Uluslararası Kingston, Jamaica
Analitik
Why are PropickAI tennis tahminler effective?
Tenis is a sport of individual matchups, so the model considers more than just player ranking. It factors in court surface, form in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, beraberlik density and possible fatigue. AI tennis tahminler help you see where ATP and WTA statistics maç the market oran and where there is a discrepancy.