| Pegula J | Frech M | |
|---|---|---|
| Galibiyet % | 68.1% | 47% |
| Sert % | 69.6% | 49.3% |
| Toprak % | 65.1% | 45.5% |
| Çim % | 64.4% | 39.5% |
| Belirleyici set % | 61.9% | 49.2% |
| Tie-breaks % | 53.8% | 45.6% |
| Unvanlar (toplam) | 11 | 1 |
| Son 10 | WLWWWLWWWW | LWLWLLLLWL |
Kaynak: scorego-app.com
| Pegula Dzh. 🇺🇸 | Frech M | |
|---|---|---|
| Maç başına as | 4.24 | 3.06 |
| Maç başına çift hata | 1.64 | 2.5 |
| Maç başına break | 3.51 | 4.91 |
Kaynak:tennisstats.com (per-maç averages)
| Jessica Pegula | Magdalena Frech | |
|---|---|---|
| 2026 yılı kazanma yüzdesi | 82.1% 23 / 28 Maçlar | 52.2% 12 / 23 Maçlar |
| Son 12 ay kazanma yüzdesi | 78.0% 39 / 50 Maçlar | 50.0% 16 / 32 Maçlar |
| Maç başına as | 5.00 | 3.09 |
| Bir maçta en çok as | 61 % | 43 % |
| Jessica Pegula | Magdalena Frech | |
|---|---|---|
| 2026 yılı kazanma yüzdesi | 75.0% 9 / 12 Maçlar | 28.6% 2 / 7 Maçlar |
| Son 12 ay kazanma yüzdesi | 75.0% 9 / 12 Maçlar | 28.6% 2 / 7 Maçlar |
| Maç başına as | 3.00 | 2.00 |
| Bir maçta en çok as | 42 % | 43 % |
| Jessica Pegula | Magdalena Frech | |
|---|---|---|
| 2026 yılı kazanma yüzdesi | 80.0% 4 / 5 Maçlar | 25.0% 1 / 4 Maçlar |
| Son 12 ay kazanma yüzdesi | 80.0% 4 / 5 Maçlar | 25.0% 1 / 4 Maçlar |
| Maç başına as | 3.00 | 4.75 |
| Bir maçta en çok as | 80 % | 50 % |
Kaynak:tennisstats.com
| Jessica Pegula | Magdalena Frech | |
|---|---|---|
| Karşılıklı maç galibiyetleri | 5 (100.0%) | 0 (0.0%) |
| Sets | 10 (83.3%) | 2 (16.7%) |
| Bu yılki galibiyetler | 79.6% 39 / 49 Maçlar | 42.9% 15 / 35 Maçlar |
| 12 aydaki galibiyetler | 77.5% 55 / 71 Maçlar | 44.4% 20 / 45 Maçlar |
| Güncel sıralama | 3 | 45 |
Kaynak: tennisstats.com
| Jessica Pegula | Magdalena Frech | |
|---|---|---|
| Kazanç (kariyer) | $16,295,051 USD | $2,945,916 USD |
| Rating | 3 | 45 |
| Yaş | 32 | 28 |
| Boy | 1.70m | 1.71m |
| Weight | 70kg | 58kg |
| Playing hand | Right-handed | Right-handed |
| Jessica Pegula | Magdalena Frech | |
|---|---|---|
| Maç galibiyetleri | 80 % | 43 % |
| Maç galibiyetleri (3 set) | 80 % | 44 % |
| Set vermeden galibiyetler | 51 % | 29 % |
| Geriden gelip galibiyetler | 50 % | 5 % |
| En az 1 set kazandı | 90 % | 69 % |
| Set 1 galibiyeti | 67 % | 54 % |
| Set 2 galibiyeti | 73 % | 43 % |
| Set 3 galibiyeti | 74 % | 36 % |
Kaynak:tennisstats.com
| Jessica Pegula | Magdalena Frech | |
|---|---|---|
| Aces | 6 | 4 |
| Double Faults | 6 | 2 |
| 1st serve percentage | 62% | 58% |
| 1st serve puan won | 71% (40/56) | 57% (25/44) |
| 2nd serve puan won | 35% (12/34) | 53% (17/32) |
| Break Puanlar Saved | 3/6 | 2/7 |
| 1st return puan won | 43% (19/44) | 29% (16/56) |
| 2nd return puan won | 47% (15/32) | 65% (22/34) |
| Break Puanlar Converted | 5/7 | 3/6 |
| Service Puanlar Won | 58% (52/90) | 55% (42/77) |
| Return Puanlar Won | 45% (35/77) | 42% (38/90) |
| Total Puanlar Won | 52% (87/167) | 48% (80/167) |
| Son 10 balls | 5 | 5 |
| Maç puan saved | 0 | 0 |
| Service games won | 77% (10/13) | 62% (8/13) |
| Return games won | 38% (5/13) | 23% (3/13) |
| Toplam oyun won | 58% (15/26) | 42% (11/26) |
Kaynak:tennisstats.com
Toplamlar ve proplar için sonuç yüzdeleri: her oyuncu için değerler ve bir maç-toplamı sütunu.
| Jessica Pegula | Magdalena Frech | Maç toplamı | |
|---|---|---|---|
| Sette ortalama oyun | 9.04 | 9.91 | 9.48 |
| Üst 6.5 | 93 % | 94 % | 94 % |
| Üst 7.5 | 76 % | 88 % | 82 % |
| Üst 8.5 | 60 % | 74 % | 67 % |
| Üst 9.5 | 38 % | 53 % | 46 % |
| Üst 10.5 | 11 % | 29 % | 20 % |
| Üst 11.5 | 11 % | 29 % | 20 % |
| Jessica Pegula | Magdalena Frech | Maç toplamı | |
|---|---|---|---|
| Maç başına as | 4.24 | 3.06 | 7.30 |
| Bir maçta en çok as | 58 % | 44 % | N/A |
| 1+ | 93 % | 85 % | 94 % |
| 2+ | 84 % | 62 % | 94 % |
| 3+ | 69 % | 53 % | 86 % |
| 4+ | 53 % | 38 % | 78 % |
| 5+ | 44 % | 21 % | 63 % |
| Jessica Pegula | Magdalena Frech | Maç toplamı | |
|---|---|---|---|
| Maç başına break | 3.51 | 4.91 | 8.42 |
| Üst 0.5 | 98 % | 97 % | 100 % |
| Üst 1.5 | 98 % | 94 % | 100 % |
| Üst 2.5 | 96 % | 91 % | 100 % |
| Üst 3.5 | 91 % | 82 % | 96 % |
| Üst 4.5 | 11 % | 44 % | 93 % |
| Üst 5.5 | 7 % | 41 % | 82 % |
| Jessica Pegula | Magdalena Frech | Maç toplamı | |
|---|---|---|---|
| Maç başına tie-break | 0.18 | 0.35 | 0.27 |
| Üst 0.5 | 18 % | 29 % | 24 % |
| Üst 1.5 | 0 % | 6 % | 3 % |
| Alt 0.5 | 82 % | 71 % | 24 % |
| Alt 1.5 | 100 % | 94 % | 3 % |
| Jessica Pegula | Magdalena Frech | Maç toplamı | |
|---|---|---|---|
| Maç başına çift hata | 1.64 | 2.5 | 4.14 |
| Üst 0.5 (1+) | 69 % | 88 % | 96 % |
| Üst 1.5 (2+) | 58 % | 62 % | 86 % |
| Üst 2.5 (3+) | 24 % | 44 % | 80 % |
| Üst 3.5 (4+) | 9 % | 32 % | 73 % |
| Üst 4.5 (5+) | 2 % | 15 % | 60 % |
| Üst 5.5 (6+) | 2 % | 9 % | 46 % |
| Jessica Pegula | Magdalena Frech | Maç toplamı | |
|---|---|---|---|
| Net Puanlar Won Per Maç | 8.58 | 7.8 | 16.38 |
| Üst 4.5 (5+) | 100 % | 60 % | 80 % |
| Üst 5.5 (6+) | 75 % | 60 % | 68 % |
| Üst 6.5 (7+) | 67 % | 60 % | 64 % |
| Üst 7.5 (8+) | 50 % | 60 % | 55 % |
| Üst 8.5 (9+) | 42 % | 60 % | 51 % |
| Üst 9.5 (10+) | 42 % | 20 % | 31 % |
Kaynak:tennisstats.com
Pegula Dzh. 🇺🇸 go head-to-head with Frech M on August 6, 2026 in the Toronto, Canada.
PrognozAI's Glicko-2 model gives the home side 84% to galibiyet. Scroll down for team stats, head-to-head record, oranlar and the PrognozAI AI tahmin.
Model tahminimiz (Glicko-2)
PropickAI modeli · piyasa oranıyla karşılaştırma (marjsız)
1 Pegula Dzh. 🇺🇸 — 84%
Saf model ve piyasa (1 · Pegula Dzh. 🇺🇸): model 60% · market 87% Δ −27 pp model piyasanın altında tahmin ediyor
Model tahmini: galibiyet Pegula Dzh. 🇺🇸 83.8%, galibiyet Frech M 16.2%. Model favorisi — Pegula Dzh. 🇺🇸.
Bilgilendirici tahmin, bahis önerisi değildir.
Matematiksel model tahmini
Based on the collected premaç verileri, the favori looks like Pegula Dzh. 🇺🇸.
Bilgi amaçlı
Oran kaynağı: consensus of 3 bahis şirketleri (Baltbet, Betcity, Leon). Bu, oranlardan bahis şirketi marjı çıkarıldıktan sonraki adil olasılıktır — referans bilgi, bir tahmin veya bahis önerisi değildir.
Model uzlaşısı
Modeli dayut edinyy signal. Takie matchi my pomechaem kak bolee silnye.
Piyasa uzlaşısı
Bahis şirketi marjı çıkarılmış uzlaşı olasılığı; sağdaki sayı mevcut en iyi orandır. Yalnızca bilgi amaçlı, bir bahis değildir.
Head-to-head and form stats
Spor istatistiklerine göre karşılıklı maçlar ve son form — bilgi amaçlı.
AI genel bakış
Yapay zeka analizi:2/7 hazır · Hâlâ hazırlanıyor:DeepSeek, ChatGPT, Qwen, Kimi, GLM 5.2
AI consensus:1
| AI | 1 | 2 | Skor | Toplam oyun | Bet |
|---|---|---|---|---|---|
| Google AI | 68% | 32% | 2:1 | Üst 21.5 | |
| Claude | 100% | 0% | 2:1 (3:6 6:3 6:2) | Üst 21.5 (fakt 26 games — zashel) | Maç zavershen, stavka neaktualna; predmatchevo vernoy byla 1 + Üst 21.5 |
Play ücretsiz: you start with $10,000 in virtual money. Bet on this maç at our oranlar, then track your profit and climb the global leaderboard. No real money, no sign-up.
V baze uchteny nedavnie matchi oboikh uchastnikov i 1 ochnykh vstrech.
We mark in green only strong signals where the model passed our publication filter. The other rows are for audit and training.
Tenis matematiksel modeli. Beraberliksiz tenis: temel sinyal oyuncu puanından, zeminden, formdan, servis/karşılamadan ve turnuva yorgunluğundan gelir. Canlı mantıkta set durumu ve kimin servis attığı, genel sayı skorundan daha önemlidir.
Glicko-2 bir takım gücü puanıdır: oranı, geçmişi ve istikrarı tartar, ancak bir garanti değildir.
Model = Glicko + Elo strength prior (heuristic, historical calibration devam ediyor). Glicko83.8% · +Elo prior (weight0.54).
En iyi değer: değer bulunamadı
Beraberliksiz tenis: temel sinyal oyuncu puanından, zeminden, formdan, servis/karşılamadan ve turnuva yorgunluğundan gelir. Canlı mantıkta set durumu ve kimin servis attığı, genel sayı skorundan daha önemlidir.
Bahis notları orandan, piyasadan ve matematiksel modelimizden oluşturulur: yalnızca model ve piyasa hemfikir olduğunda bir sinyali izleyin.
| Sonuç | Baltbet | Betcity | Leon |
|---|---|---|---|
| 1.69 59.2% | 1.76 56.8% | — | |
| 2.07 48.3% | 2.08 48.1% | 2.08 48.1% | |
| 2.15 46.5% | 2.06 48.5% | — | |
| 1.74 57.5% | 1.75 57.1% | 1.73 57.8% |
| Sonuç | Baltbet | Betcity | Leon |
|---|---|---|---|
| Üst 18.5 | 1.78 56.2% | 1.81 55.3% | 1.88 53.2% |
| Üst 19.5 | — | 2.06 48.5% | — |
| Alt 18.5 | 2.00 50.0% | 2.00 50.0% | 1.89 52.9% |
| Alt 19.5 | — | 1.76 56.8% | — |
| Sonuç | Baltbet | Betcity | Leon |
|---|---|---|---|
| 1.09 91.7% | 1.11 90.1% | 1.09 91.7% | |
| 7.40 13.5% | 6.50 15.4% | 7.00 14.3% |
| Bookmaker | 1 | 2 |
|---|---|---|
| Pari | 1.11 | 6.7 |
| Winline | 1.12 | 6.3 |
| Fonbet | 1.11 | 6.7 |
| Betcity | 1.11 | 6.7 |
Pegula Dzh. 🇺🇸
Eala A. (Fil)
Shnayder D. (World)
Fresh M. 🇵🇱
Jovic I. 🇺🇸
Buzas Maneyro Dzh. 🇪🇸
Frech M
Zhanzhan L. 🇫🇷
Tam karşılıklı maç geçmişiPegula Dzh. 🇺🇸 - Frech M
The Pegula Dzh. 🇺🇸 - Frech M analiz — sonuçlar, olasılıklar, riskler ve geçmiş — ücretsiz kayıttan sonra kullanılabilir.