YZ kararı
Model uzlaşısı ve Glicko-2 puanı Gulin S yönünde. Tam analiz aşağıda.
Tahminler başlamadan kilitlenir sonuçlar sonra doğrulanır herkese açık isabet kaydı →
| Yevseyev D | Gulin S | |
|---|---|---|
| Maç başına as | 2.12 | 3.52 |
| Maç başına çift hata | 1.67 | 2.14 |
| Maç başına break | 4.66 | 2.95 |
Kaynak:tennisstats.com (per-maç averages)
| Denis Yevseyev | Svyatoslav Gulin | |
|---|---|---|
| 2026 yılı kazanma yüzdesi | 50.0% 9 / 18 Maçlar | 70.0% 7 / 10 Maçlar |
| Son 12 ay kazanma yüzdesi | 54.4% 25 / 46 Maçlar | 70.0% 7 / 10 Maçlar |
| Denis Yevseyev | Svyatoslav Gulin | |
|---|---|---|
| 2026 yılı kazanma yüzdesi | 46.4% 13 / 28 Maçlar | 62.5% 15 / 24 Maçlar |
| Son 12 ay kazanma yüzdesi | 46.4% 13 / 28 Maçlar | 61.8% 21 / 34 Maçlar |
| Denis Yevseyev | Svyatoslav Gulin | |
|---|---|---|
| 2026 yılı kazanma yüzdesi | — 0 / 0 Maçlar | — 0 / 0 Maçlar |
| Son 12 ay kazanma yüzdesi | — 0 / 0 Maçlar | — 0 / 0 Maçlar |
Kaynak:tennisstats.com
| Denis Yevseyev | Svyatoslav Gulin | |
|---|---|---|
| Karşılıklı maç galibiyetleri | 0 (0%) | 0 (0%) |
| set | 0 (0%) | 0 (0%) |
| Bu yılki galibiyetler | 48.9% 23 / 47 Maçlar | 62.9% 22 / 35 Maçlar |
| 12 aydaki galibiyetler | 51.3% 39 / 76 Maçlar | 60.9% 28 / 46 Maçlar |
| Güncel sıralama | 444 | 576 |
Kaynak: tennisstats.com
| Denis Yevseyev | Svyatoslav Gulin | |
|---|---|---|
| Kazanç (kariyer) | $499,035 USD | $49,448 USD |
| Puan | 444 | 576 |
| Yaş | 33 | 23 |
| Boy | 1.88m | 1.78m |
| Weight | 80kg | 80kg |
| Playing hand | Right-handed | Right-handed |
| Denis Yevseyev | Svyatoslav Gulin | |
|---|---|---|
| Maç galibiyetleri | 49 % | 63 % |
| Maç galibiyetleri (3 set) | 48 % | 65 % |
| Set vermeden galibiyetler | 28 % | 49 % |
| Geriden gelip galibiyetler | 23 % | 13 % |
| En az 1 set kazandı | 70 % | 80 % |
| Set 1 galibiyeti | 45 % | 57 % |
| Set 2 galibiyeti | 52 % | 71 % |
| Set 3 galibiyeti | 50 % | 45 % |
Kaynak:tennisstats.com
Toplamlar ve proplar için sonuç yüzdeleri: her oyuncu için değerler ve bir maç-toplamı sütunu.
| Denis Yevseyev | Svyatoslav Gulin | Maç toplamı | |
|---|---|---|---|
| Sette ortalama oyun | 9.85 | 9.71 | 9.78 |
| Üst 6.5 | 96 % | 100 % | 98 % |
| Üst 7.5 | 91 % | 88 % | 90 % |
| Üst 8.5 | 76 % | 68 % | 72 % |
| Üst 9.5 | 54 % | 47 % | 51 % |
| Üst 10.5 | 26 % | 24 % | 25 % |
| Üst 11.5 | 26 % | 24 % | 25 % |
| Denis Yevseyev | Svyatoslav Gulin | Maç toplamı | |
|---|---|---|---|
| Maç başına as | 2.12 | 3.52 | 5.64 |
| Bir maçta en çok as | 19 % | 67 % | — |
| 1+ | 65 % | 95 % | 96 % |
| 2+ | 42 % | 76 % | 87 % |
| 3+ | 35 % | 57 % | 80 % |
| 4+ | 19 % | 43 % | 69 % |
| 5+ | 12 % | 33 % | 58 % |
| Denis Yevseyev | Svyatoslav Gulin | Maç toplamı | |
|---|---|---|---|
| Maç başına break | 4.66 | 2.95 | 7.61 |
| Üst 0.5 | 93 % | 95 % | 100 % |
| Üst 1.5 | 91 % | 95 % | 100 % |
| Üst 2.5 | 91 % | 33 % | 95 % |
| Üst 3.5 | 91 % | 10 % | 95 % |
| Üst 4.5 | 49 % | 5 % | 94 % |
| Üst 5.5 | 37 % | 5 % | 81 % |
| Denis Yevseyev | Svyatoslav Gulin | Maç toplamı | |
|---|---|---|---|
| Maç başına tie-break | 0.28 | 0.26 | 0.27 |
| Üst 0.5 | 26 % | 24 % | 25 % |
| Üst 1.5 | 2 % | 3 % | 3 % |
| Alt 0.5 | 74 % | 76 % | 25 % |
| Alt 1.5 | 98 % | 97 % | 3 % |
| Denis Yevseyev | Svyatoslav Gulin | Maç toplamı | |
|---|---|---|---|
| Maç başına çift hata | 1.67 | 2.14 | 3.81 |
| Üst 0.5 (1+) | 79 % | 95 % | 99 % |
| Üst 1.5 (2+) | 40 % | 67 % | 97 % |
| Üst 2.5 (3+) | 26 % | 33 % | 79 % |
| Üst 3.5 (4+) | 14 % | 10 % | 71 % |
| Üst 4.5 (5+) | 9 % | 10 % | 51 % |
| Üst 5.5 (6+) | 0 % | 0 % | 44 % |
| Denis Yevseyev | Svyatoslav Gulin | Maç toplamı | |
|---|---|---|---|
| Net Puanlar Won Per Maç | 7.98 | 7.31 | 15.29 |
| Üst 4.5 (5+) | 67 % | 69 % | 68 % |
| Üst 5.5 (6+) | 54 % | 69 % | 62 % |
| Üst 6.5 (7+) | 50 % | 38 % | 44 % |
| Üst 7.5 (8+) | 29 % | 38 % | 34 % |
| Üst 8.5 (9+) | 25 % | 31 % | 28 % |
| Üst 9.5 (10+) | 21 % | 23 % | 22 % |
Kaynak:tennisstats.com
Yevseyev D, Gulin S ile karşılaşıyor tarihinde 24 Ağustos 2026 — Augsburg, Germany, Qualifying, Uluslararası.
Son form (G-B-M): Yevseyev D 3-0-2, Gulin S 3-0-2. Aşağıda: takımların formu, karşılaşma geçmişi, bahis oranları ve PropickAI'nin tam yapay zeka analizi.
Model tahminimiz (Glicko-2)
PropickAI modeli · piyasa oranıyla karşılaştırma (marjsız)
2 Gulin S — 64%
Model tahmini: galibiyet Yevseyev D 36.2%, galibiyet Gulin S 63.8%. Model favorisi — Gulin S.
Bilgilendirici tahmin, bahis önerisi değildir.
Maç kazananı — Gulin S
Bu seçimin, sonuçlanmış geçmişimizde ne sıklıkla kazandığı — kâr tahmini değildir.
Matematiksel model tahmini
Özet, maç öncesi bağlamımızdan oluşturulur: oran, form, dizilişler ve Glicko.
Bilgi amaçlı
Oran kaynağı: uzlaşısı 2 bahis şirketleri (Fonbet, Leon). Bu, oranlardan bahis şirketi marjı çıkarıldıktan sonraki adil olasılıktır — referans bilgi, bir tahmin veya bahis önerisi değildir.
Bilgi amaçlı
↓ oran düştü (bu sonuca para geldi), ↑ yükseldi (oran zayıfladı). Bilgi amaçlı, bahis önerisi değildir.
Model uzlaşısı
Modeli dayut edinyy signal. Takie matchi my pomechaem kak bolee silnye.
Piyasa uzlaşısı
Bahis şirketi marjı çıkarılmış uzlaşı olasılığı; sağdaki sayı mevcut en iyi orandır. Yalnızca bilgi amaçlı, bir bahis değildir.
AI genel bakış
Yapay zeka analizi:1/7 hazır · Hâlâ hazırlanıyor:DeepSeek, ChatGPT, Claude, Qwen, Kimi, GLM 5.2
Denis Yevseyev and Svyatoslav Gulin are scheduled to face each other in the opening round of the Augsburg Challenger (Schwaben Open) on clay courts. The market model suggests a clear advantage for the away player, assigning probabilities of P1 36% for Yevseyev and P2 64% for Gulin, a baseline alignment heavily mirrored in early bookmaker line movements where Yevseyev's price drifted from 2.65 to 2.7.
Wikipedia
+1
Current Form and Tactical Profile
Denis Yevseyev enters this matchup with a highly volatile recent record of WLWWL. While his raw statistics showcase a capacity to string multiple wins together in lower-tier qualifiers or ITF fields, he struggles significantly with defensive baseline durability when dealing with intense clay-court pressure. On the other hand, Svyatoslav Gulin sports a recent form of WLLLW. Although his results look slightly inferior at a superficial glance due to a string of competitive losses, Gulin's heavy, high-topspin baseline game is naturally optimized for slower German clay.
Head-to-Head and Key Analytical Factors
The players have no prior head-to-head encounters (0-0) on the professional circuit. The core analytical variance in this match comes from court conditions and structural motivation. At 33 years old, Yevseyev relies more on flat exchanges and tactical experience, which are severely neutralized by the deep, damp clay of Augsburg. In contrast, the 23-year-old Gulin possesses far superior lateral movement and physical conditioning, allowing him to control the tempo of extended rallies. No fresh injuries or suspensions have been reported for either athlete, indicating both enter the match at full physical capacity.
Schwaben Open 2026
+2
Divergence and Final Betting Verdict
Our final analytical assessment strictly aligns with the mathematical model's evaluation (P1 36% / P2 64%). The initial line movement (2.65 to 2.7) confirms that smart money is actively flowing toward the favorite. Gulin’s tactical capacity to expose Yevseyev's sluggish defensive transition on clay makes a straight-sets victory highly probable. Because Gulin is expected to break Yevseyev's service multiple times, a shorter match is anticipated. The ideal approach is to back the favorite to cover a comfortable set margin while keeping the total game count relatively low.
The main bet is a decisive victory for the away player in straight sets.
| AI | 1 | 2 | Skor | Toplam oyun | Bet |
|---|---|---|---|---|---|
| Google AI | 36% | 64% | 0:2 | Alt 21.5 | Svyatoslav Gulin to galibiyet 2:0 |
Her mac icin 7 yapay zeka konsensusu, matematik modeli olasiliklari, value secimleri ve tam raporlar Tam erişim ile.
Ucretsiz oyna: 10.000 $ sanal parayla baslarsin. Bu maca oranlarimizla bahis yap, karini takip et ve global siralamada yuksel. Gercek para yok, kayit yok.
Veritabanı her iki katılımcının son maçlarını dikkate alır.
Tenis matematiksel modeli. Beraberliksiz tenis: temel sinyal oyuncu puanından, zeminden, formdan, servis/karşılamadan ve turnuva yorgunluğundan gelir. Canlı mantıkta set durumu ve kimin servis attığı, genel sayı skorundan daha önemlidir.
Glicko-2 bir takım gücü puanıdır: oranı, geçmişi ve istikrarı tartar, ancak bir garanti değildir.
Model = Glicko + Elo strength prior (heuristic, historical calibration devam ediyor). Glicko36.2% · +Elo prior (weight0.37).
Beraberliksiz tenis: temel sinyal oyuncu puanından, zeminden, formdan, servis/karşılamadan ve turnuva yorgunluğundan gelir. Canlı mantıkta set durumu ve kimin servis attığı, genel sayı skorundan daha önemlidir.
Bahis notları orandan, piyasadan ve matematiksel modelimizden oluşturulur: yalnızca model ve piyasa hemfikir olduğunda bir sinyali izleyin.
| Sonuç | Fonbet | Leon |
|---|---|---|
| 2.70 37.0% | 2.75 36.4% | |
| 1.40 71.4% | 1.39 71.9% |
Yevseyev D
Gulin S
The Yevseyev D - Gulin S analiz — sonuçlar, olasılıklar, riskler ve geçmiş — ücretsiz kayıttan sonra kullanılabilir.
24 Ağustos 2026.