Maç panosu
AI tennis tahminler: professional maç breakdown
The page gathers the upcoming maçlar of the selected sport, model olasılıklar, oranlar, results and AI breakdowns in a single maç center.
Sonego, Lorenzo
Tiafo F. (Ssha)
Tüm istatistikler ve model sonuçları
Model ve piyasa
Glicko 1 / 2: 39.7% / 60.3%
Market 1 / 2: 38.1% / 61.9%
Favori tuzağı: no
Veri bütünlüğü: 24%
Maç bağlamı
Bahis şirketi kapsamı: 1×2 5 · total 0
Turnuva: Cincinnati, USA
Valentova, Tereza
Svitolina, Elina
Tüm istatistikler ve model sonuçları
Model ve piyasa
Glicko 1 / 2: 30.4% / 69.6%
Market 1 / 2: 28.7% / 71.4%
Favori tuzağı: no
Veri bütünlüğü: 72%
Maç bağlamı
Court:Lindner Femili Tenis Senter. Stadyum
Bahis şirketi kapsamı: 1×2 6 · total 0
Turnuva: Cincinnati, USA
Forejtek, Jonas
Torres J B
Tüm istatistikler ve model sonuçları
Model ve piyasa
Glicko 1 / 2: 42.4% / 57.6%
Market 1 / 2: 41.2% / 58.9%
Favori tuzağı: no
Veri bütünlüğü: 39%
Maç bağlamı
Bahis şirketi kapsamı: 1×2 4 · total 0
Turnuva: Prague, Czech Republic
Ribeiro, Eduardo
Nagal, Sumit
Tüm istatistikler ve model sonuçları
Model ve piyasa
Glicko 1 / 2: 28.3% / 71.7%
Market 1 / 2: 25.6% / 74.4%
Favori tuzağı: no
Veri bütünlüğü: 24%
Maç bağlamı
Bahis şirketi kapsamı: 1×2 3 · total 0
Turnuva: Prague, Czech Republic
Sachko, Vitaliy
Siniakov, Daniel
Tüm istatistikler ve model sonuçları
Model ve piyasa
Glicko 1 / 2: 68.7% / 31.3%
Market 1 / 2: 71.4% / 28.6%
Favori tuzağı: no
Veri bütünlüğü: 39%
Maç bağlamı
Bahis şirketi kapsamı: 1×2 6 · total 0
Turnuva: Prague, Czech Republic
Filip, Jakub
Hardt, Nick
Tüm istatistikler ve model sonuçları
Model ve piyasa
Glicko 1 / 2: 25.2% / 74.8%
Market 1 / 2: 22.8% / 77.2%
Favori tuzağı: no
Veri bütünlüğü: 39%
Maç bağlamı
Bahis şirketi kapsamı: 1×2 6 · total 0
Turnuva: Prague, Czech Republic
Martin Andrej
Barranco Cosano, Javier
Tüm istatistikler ve model sonuçları
Model ve piyasa
Glicko 1 / 2: 49.0% / 51.0%
Market 1 / 2: 44.0% / 56.0%
Favori tuzağı: no
Veri bütünlüğü: 39%
Maç bağlamı
Bahis şirketi kapsamı: 1×2 1 · total 0
Turnuva: Uluslararası Prague, Czech Republic, Qualifying
Paul J
Molleker R
Tüm istatistikler ve model sonuçları
Model ve piyasa
Glicko 1 / 2: 45.0% / 55.0%
Market 1 / 2: 44.9% / 55.1%
Favori tuzağı: no
Veri bütünlüğü: 39%
Maç bağlamı
Bahis şirketi kapsamı: 1×2 6 · total 0
Turnuva: Uluslararası Prague, Czech Republic, Qualifying
Ribeiro, Eduardo
Nagal S
Tüm istatistikler ve model sonuçları
Model ve piyasa
Glicko 1 / 2: 29.5% / 70.5%
Market 1 / 2: 27.5% / 72.5%
Favori tuzağı: no
Veri bütünlüğü: 39%
Maç bağlamı
Bahis şirketi kapsamı: 1×2 6 · total 0
Turnuva: Uluslararası Prague, Czech Republic, Qualifying
Campana Lee G
Papamalamis, Theo
Tüm istatistikler ve model sonuçları
Model ve piyasa
Glicko 1 / 2: 57.7% / 42.3%
Market 1 / 2: 58.8% / 41.2%
Favori tuzağı: no
Veri bütünlüğü: 39%
Maç bağlamı
Bahis şirketi kapsamı: 1×2 6 · total 0
Turnuva: Sion, Switzerland, Qualifying
Wiedenmann L. (Ger)
Cigarran, Thiago
Tüm istatistikler ve model sonuçları
Model ve piyasa
Glicko 1 / 2: 72.1% / 27.9%
Market 1 / 2: 73.5% / 26.5%
Favori tuzağı: no
Veri bütünlüğü: 39%
Maç bağlamı
Bahis şirketi kapsamı: 1×2 4 · total 0
Turnuva: Sion, Switzerland, Qualifying
Marti Puiolras A. (Isp)
Bocchi, Lorenzo
Tüm istatistikler ve model sonuçları
Model ve piyasa
Glicko 1 / 2: 62.8% / 37.2%
Market 1 / 2: 64.7% / 35.3%
Favori tuzağı: no
Veri bütünlüğü: 24%
Maç bağlamı
Bahis şirketi kapsamı: 1×2 4 · total 0
Turnuva: Sion, Switzerland, Qualifying
Paulson, Andrew
Gombos, Norbert
Tüm istatistikler ve model sonuçları
Model ve piyasa
Glicko 1 / 2: 34.1% / 65.9%
Market 1 / 2: 33.4% / 66.6%
Favori tuzağı: no
Veri bütünlüğü: 24%
Maç bağlamı
Bahis şirketi kapsamı: 1×2 3 · total 0
Turnuva: Prague, Czech Republic, Qualifying
Ambrogi L E
Krutykh, Oleksii
Tüm istatistikler ve model sonuçları
Model ve piyasa
Glicko 1 / 2: 44.7% / 55.3%
Market 1 / 2: 44.9% / 55.1%
Favori tuzağı: no
Veri bütünlüğü: 39%
Maç bağlamı
Bahis şirketi kapsamı: 1×2 5 · total 0
Turnuva: Prague, Czech Republic, Qualifying
Papoe, Radu Mihai
Cerny, M.
Tüm istatistikler ve model sonuçları
Model ve piyasa
Glicko 1 / 2: 77.3% / 22.7%
Market 1 / 2: 78.9% / 21.2%
Favori tuzağı: no
Veri bütünlüğü: 39%
Maç bağlamı
Bahis şirketi kapsamı: 1×2 4 · total 0
Turnuva: Prague, Czech Republic, Qualifying
Fatic, Nerman
Donald, M. W.
Tüm istatistikler ve model sonuçları
Model ve piyasa
Glicko 1 / 2: 59.5% / 40.5%
Market 1 / 2: 60.7% / 39.3%
Favori tuzağı: no
Veri bütünlüğü: 24%
Maç bağlamı
Bahis şirketi kapsamı: 1×2 5 · total 0
Turnuva: Prague, Czech Republic, Qualifying
Hassan, Benjamin
Raquillet, Leo
Tüm istatistikler ve model sonuçları
Model ve piyasa
Glicko 1 / 2: 58.1% / 41.9%
Market 1 / 2: 59.4% / 40.6%
Favori tuzağı: no
Veri bütünlüğü: 39%
Maç bağlamı
Bahis şirketi kapsamı: 1×2 4 · total 0
Turnuva: Uluslararası Son
Ehrenschneider, Nino
Wehnelt, Kai
Tüm istatistikler ve model sonuçları
Model ve piyasa
Glicko 1 / 2: 44.1% / 55.9%
Market 1 / 2: 42.9% / 57.1%
Favori tuzağı: no
Veri bütünlüğü: 39%
Maç bağlamı
Bahis şirketi kapsamı: 1×2 2 · total 0
Turnuva: Uluslararası Son
Sakellaridis, Dimitris
Ovcharenko, Oleksandr
Tüm istatistikler ve model sonuçları
Model ve piyasa
Glicko 1 / 2: 46.0% / 54.0%
Market 1 / 2: 44.7% / 55.3%
Favori tuzağı: no
Veri bütünlüğü: 39%
Maç bağlamı
Bahis şirketi kapsamı: 1×2 6 · total 0
Turnuva: Uluslararası Son
Makk, Peter
Walters, Marcus
Tüm istatistikler ve model sonuçları
Model ve piyasa
Glicko 1 / 2: 80.8% / 19.2%
Market 1 / 2: 82.4% / 17.6%
Favori tuzağı: no
Veri bütünlüğü: 39%
Maç bağlamı
Bahis şirketi kapsamı: 1×2 4 · total 0
Turnuva: Roehampton, Great Britain, Qualifying
Peliwo, Filip
Tepmahc, Nicolas
Tüm istatistikler ve model sonuçları
Model ve piyasa
Glicko 1 / 2: 45.9% / 54.1%
Market 1 / 2: 45.1% / 54.9%
Favori tuzağı: no
Veri bütünlüğü: 39%
Maç bağlamı
Bahis şirketi kapsamı: 1×2 2 · total 0
Turnuva: Roehampton, Great Britain, Qualifying
Echeverria, John
Blaydes, Billy
Tüm istatistikler ve model sonuçları
Model ve piyasa
Glicko 1 / 2: 48.2% / 51.8%
Market 1 / 2: 61.7% / 38.3%
Favori tuzağı: no
Veri bütünlüğü: 24%
Maç bağlamı
Bahis şirketi kapsamı: 1×2 1 · total 0
Turnuva: Roehampton, Great Britain, Qualifying
Kovackova A. (Chekh)
Voracek E. M. (Ger)
Tüm istatistikler ve model sonuçları
Model ve piyasa
Glicko 1 / 2: 78.6% / 21.4%
Market 1 / 2: 80.7% / 19.3%
Favori tuzağı: no
Veri bütünlüğü: 29%
Maç bağlamı
Bahis şirketi kapsamı: 1×2 2 · total 0
Turnuva: ITF Kadınlar - Tekler: W50 Prague (Czechia), toprak
Shinikova I
Herrero Linana A
Tüm istatistikler ve model sonuçları
Model ve piyasa
Glicko 1 / 2: 28.0% / 72.0%
Market 1 / 2: 25.7% / 74.3%
Favori tuzağı: no
Veri bütünlüğü: 24%
Maç bağlamı
Bahis şirketi kapsamı: 1×2 4 · total 0
Turnuva: ITF Kadınlar - Tekler: W50 Prague (Czechia), toprak
Siskova A
Kucmova A
Tüm istatistikler ve model sonuçları
Model ve piyasa
Glicko 1 / 2: 79.1% / 20.9%
Market 1 / 2: 81.6% / 18.4%
Favori tuzağı: no
Veri bütünlüğü: 29%
Maç bağlamı
Bahis şirketi kapsamı: 1×2 2 · total 0
Turnuva: ITF Kadınlar - Tekler: W50 Prague (Czechia), toprak
Nesterov, Pyotr
Hemery, Calvin
Tüm istatistikler ve model sonuçları
Model ve piyasa
Glicko 1 / 2: 55.8% / 44.2%
Market 1 / 2: 55.5% / 44.5%
Favori tuzağı: no
Veri bütünlüğü: 39%
Maç bağlamı
Bahis şirketi kapsamı: 1×2 2 · total 0
Turnuva: Sion, Switzerland
Dellen Velasko M. (Bol)
Nijboer, Ryan
Tüm istatistikler ve model sonuçları
Model ve piyasa
Glicko 1 / 2: 43.7% / 56.3%
Market 1 / 2: 43.3% / 56.7%
Favori tuzağı: no
Veri bütünlüğü: 24%
Maç bağlamı
Bahis şirketi kapsamı: 1×2 3 · total 0
Turnuva: Sion, Switzerland
Dellien, Murkel
Nijboer, Ryan
Tüm istatistikler ve model sonuçları
Model ve piyasa
Glicko 1 / 2: 63.4% / 36.6%
Market 1 / 2: 42.1% / 57.9%
Favori tuzağı: no
Veri bütünlüğü: 39%
Maç bağlamı
Bahis şirketi kapsamı: 1×2 1 · total 0
Turnuva: Uluslararası Sion, Switzerland
Kmiecik A. (Pol)
Dittmann G M
Tüm istatistikler ve model sonuçları
Model ve piyasa
Glicko 1 / 2: 30.5% / 69.5%
Market 1 / 2: 27.2% / 72.8%
Favori tuzağı: no
Veri bütünlüğü: 24%
Maç bağlamı
Bahis şirketi kapsamı: 1×2 2 · total 0
Turnuva: ITF Kadınlar - Tekler: W35 Krakow (Poland), toprak
Analitik
Why are PropickAI tennis tahminler effective?
Tenis is a sport of individual matchups, so the model considers more than just player ranking. It factors in court surface, form in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, beraberlik density and possible fatigue. AI tennis tahminler help you see where ATP and WTA statistics maç the market oran and where there is a discrepancy.